Метки рекламных кампаний и как их отслеживать в Google Analytics

Любая рекламная кампания всегда сопровождается (или по крайней мере должна сопровождаться) оценкой эффективности. Сфера интернета в этом плане особенно благодатна, поскольку позволяет получить очень много по сравнению с оффлайном информации: количество привлеченных потенциальных клиентов, количество покупателей, средняя цена посетителя и т.п. вплоть до подсчета окупаемости. Эти и другие показатели можно отслеживать в системе Google Analytics.

Для оценки эффективности конкретной рекламной кампании требуется четкое сегментирование трафика по источникам, под которыми я имею в виду и сайты, и кампании, и объявления, — нечто, спровоцировавшее человека на посещение сайта. Такая сегментация особенно актуальна при наличии трафика и с органического поиска, и с контекстной рекламы в нем же. Чтобы различать разные источники, используются метки. По сути метка — это дополнительные параметры в размещаемой рекламной ссылке, которые никоим образом не влияют на контент страницы, но позволяют выделить системам веб-аналитики в общем трафике переходы по данной ссылке.

Можно выделить четыре типа широко используемых меток:

  • utm (Urchin Tracking Module), изначально разработаныe компанией Urchin, позже купленной Google
  • openstat
  • from
  • gclid — автоматически генерируемые в Google Adwords

Метки UTM считаются универсальными. Их существует пять видов:

Источник кампании (utm_source)

Обязательно. Используется для определения источника (рекламной площадки). Пример: utm_source=google

Средство кампании (utm_medium)

Обязательно. Используется для определения канала, такого как электронная почта или цена за клик. Пример: utm_medium=cpc

Ключевые слова (utm_term)

Используется для определения ключевых слов, по которым показывается объявление. Следует отличать эту метку от ключевых слов, введенным пользователем в поисковой системе. Пример: utm_term=бег+обувь

Содержание кампании (utm_content)

Используется для различения объявлений или ссылок, указывающих на один и тот же URL. Необходимость в этом параметре может возникнуть, например, при использовании разных текстов. Пример: utm_content=logolink

Название кампании (utm_campaign)

Обязательно. Используется для обозначения рекламной кампании. По сути является названием кампании. Пример: utm_campaign=winter_sale

В Google Analytics автоматически отслеживаются два типа: UTM и gclid. Для меток типа openstat требуется дополнительное шаманство, которое весьма актуально в связи с широким использованием их в Яндекс.Директе и самого Яндекс.Директа. Кстати, в Яндекс.Метрике не только прекрасно отслеживаются метки Openstat, но и автоматически отделяется непомеченный трафик с Директа .

Способов, как научить Analytics отслеживать метки openstat, на просторах интернета я нашла четыре. Три из них описаны в статье на хабре: http://habrahabr.ru/post/117480/

Больше всего мне понравился метод номер два, заключающийся в том, чтобы при наличии openstat в url страницы входа сразу же переписывать источник с органического поиска или реферера на рекламную кампанию.

Подробней можно описать так. Для обработки меток нужно минимум два фильтра:

  1. Изменение названии кампании. Выберите новый фильтр -> Пользовательский фильтр -> Расширенный -> в поле А выберите URI запроса соответствует регулярному выражению _openstat=.* -> Поле В оставьте пустым -> В поле Конструктор установите Название кампании YandexDirect. Вместо YandexDirect можно указать любое название, не содержащее кириллицы.
  2. Изменение канала источника. Под каналом понимается средство кампании. По умолчанию при переходе пользователя из поисковой системы в качестве канала указывается organic, но при переходе по контекстной рекламе канал должен быть указан как cpc.

Выберите новый фильтр -> Пользовательский фильтр -> Расширенный -> в поле A выберите Название кампании — YandexDirect -> в поле В выберите Канал кампании — organic -> в конструкторе выберите Канал кампании — cpc. Обязательно нужно отметить “Поле В обязательно для заполнения”.

Замечание: фильтры применяются в заданной последовательности. Поэтому для корректной работы фильтра b) необходимо, чтобы фильтр а) стоял в списке фильтров выше.

Другой способ недавно был опубликован в блоге компании NetPeak. Там же выложен модифицированный код счетчика. Метод NetPeak заключается в расшифровке меток openstat и преобразования в utm-метки до отправления информации в систему аналитики — прямо в момент фиксации посетителя. За проделанную работу ребятам из NetPeak большой респект =)

Добавить комментарий